Module 4b

Collection Data Types — Tuple, Set, Dictionary

วันนี้เราจะเรียนรู้ 🚀

ทูเพิล (Tuple)
เซ็ต (Set)
ดิกชันนารี (Dictionary)
Collection of Collections

students = [
    {"name": "Somchai", "gpa": 3.75},
    {"name": "Somying", "gpa": 3.50},
]
avg = sum(s["gpa"] for s in students) / len(students)
print(f"Average GPA: {avg:.2f}")

Tuple 📦

ทูเพิล — เก็บข้อมูลเหมือน List แต่แก้ไขไม่ได้

ทูเพิล (Tuple) คืออะไร?

เก็บข้อมูลในลักษณะเดียวกันกับลิสต์ แต่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงค่าได้ (immutable)
ใช้เครื่องหมาย () สร้าง tuple โดยคั่นข้อมูลด้วย ,

tuple_variable = (item1, item2, item3, ...)

tup0 = ()
print(tup0)

()

tup1 = (555,)
print(tup1)

(555,)

tup2 = (100,200,2.5,3.5,'hello')
print(tup2)

(100, 200, 2.5, 3.5, 'hello')

print(type(tup2))

<class 'tuple'>

โจทย์ #21

สร้าง tuple แล้วเข้าถึงข้อมูลด้วย index ได้เหมือน List

Live Code
Solution

tup = (100,200,300,400,500,2.5,3.5,4.5,'hello')
print(tup[4])
print(tup[0]+tup[4])
print(tup[-1])

500
600
hello

Tuple — `len()` และ Slice

สามารถใช้ len() และ slice ได้เหมือน List

tup = (100, 200, 300, 400, 500, 2.5, 3.5, 4.5, 'hello')
print(len(tup))

print(tup[0:4])

(100, 200, 300, 400)

print(tup[:10:3])     # start=0, stop=10, step=3

(100, 400, 3.5)

โจทย์ #22: ชวนคิด

Tuple ไม่รองรับการแก้ไข — ถ้าลองแล้วจะเกิดอะไรขึ้น?

Live Code
Solution

tup = (100,200,300,400,500,2.5,3.5,4.5,'hello')
tup[0] = 1000

TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Important

Tuple เป็น immutable — ไม่สามารถแก้ไขข้อมูลภายในได้!

การแปลงค่าระหว่าง Tuple และ List

ฟังก์ชัน	ผลลัพธ์
`list(tuple_var)`	แปลง Tuple → List
`tuple(list_var)`	แปลง List → Tuple

Note

ทบทวน: Type Conversion (Module 3) — list() และ tuple() ทำงานคล้าย int(), float(), str()

โจทย์ #23

แปลง Tuple เป็น List เพื่อแก้ไข แล้วแปลงกลับเป็น Tuple

Live Code
Solution

x = ("apple", "banana", "cherry")
print(type(x), x)

# แปลง tuple เป็น list
y = list(x)
print(type(y), y)

# แก้ไข list
y[1] = "kiwi"
y.append("orange")

# แปลง list เป็น tuple
z = tuple(y)
print(type(z), z)

<class 'tuple'> ('apple', 'banana', 'cherry')
<class 'list'> ['apple', 'banana', 'cherry']
<class 'tuple'> ('apple', 'kiwi', 'cherry', 'orange')

Set 🎲

เซ็ต — ชุดข้อมูลที่ไม่ซ้ำกัน ไม่มีลำดับ

เซ็ต (Set) คืออะไร?

ใช้จัดเก็บชุดข้อมูลสำหรับประมวลผลแบบเซ็ตในทางคณิตศาสตร์
ใช้ {} สร้าง set โดยคั่นข้อมูลด้วย ,
ไม่สามารถเก็บข้อมูลซ้ำกันได้ (unique)
ไม่รองรับการอ้างอิงด้วย index (ไม่มีลำดับ — unordered)
รองรับ union, intersection, -

สร้าง set — ข้อมูลซ้ำถูกตัดออก

a = {1,2,2,3,3,5,8}
print(a)

{1, 2, 3, 5, 8}

Important

empty set สร้างโดยใช้ set() ไม่ใช่ {}

Empty set — เซตว่าง

x = set()   # empty set
print(type(x))

<class 'set'>

Empty dictionary — ดิกชันนารีว่าง 👉

x = {}        # นี่คือ dict!
print(type(x))

<class 'dict'>

โจทย์ #24

สร้าง set แล้วสังเกตว่าข้อมูลที่ซ้ำกันจะถูกตัดออก

คิดก่อน: b จะมีสมาชิกกี่ตัว?

Live Code
Solution

b = {1,2,'hello','hello','Hello',3.78}
print(b)
print(len(b))    # ใช้ len() กับ set ก็ได้

{1, 2, 3.78, 'Hello', 'hello'}
5

Set Operations

Union — รวมสมาชิกทั้งหมด

\[A \cup B\]

c = a.union(b)
d = a | b

Intersection — เฉพาะสมาชิกร่วม

\[A \cap B\]

c = a.intersection(b)
d = a & b

Difference — อยู่ใน a แต่ไม่อยู่ใน b

\[A - B\]

c = a.difference(b)
d = a - b

Subset — a อยู่ใน b ทั้งหมดหรือไม่

\[A \subseteq B\]

c = a.issubset(b)
d = a <= b

โจทย์ #25

หา union และ intersection ของ set a และ b

Live Code
Solution

a = {1,2,2,3,3,5,8}
b = {1,2,'hello','hello','Hello',3.78}
c = a.union(b)   # a union b
d = a | b    # a union b
print(f'c = {c}')
print(f'd = {d}')
c = a.intersection(b)
d = a & b
print(f'c = {c}')
print(f'd = {d}')

c = {1, 2, 3, 3.78, 5, 8, 'Hello', 'hello'}
d = {1, 2, 3, 3.78, 5, 8, 'Hello', 'hello'}
c = {1, 2}
d = {1, 2}

ตัวอย่าง: ผลต่างของ Set (`-`)

หาผลต่าง a-b และ b-a — ผลลัพธ์ไม่เหมือนกัน

a = {1,2,2,3,3,5,8}
b = {1,2,'hello','hello','Hello',3.78}
print(f'a-b: {a-b}')
print(f'b-a: {b-a}')

a-b: {3, 5, 8}
b-a: {3.78, 'Hello', 'hello'}

ตัวอย่าง: subset — `.issubset()`

ตรวจสอบว่า set z เป็น subset ของ a หรือไม่

a = {1,2,2,3,3,5,8}
z = {3,5}
print(z.issubset(a))  # z เป็น subset ของ a? True
print(a.issubset(z))  # a เป็น subset ของ z? False

True
False

โจทย์ #26: ชวนคิด

Set ไม่รองรับการอ้างอิงด้วย index และไม่รองรับการแก้ไขค่าโดยตรง — ลองแล้วจะเกิดอะไร?

Live Code
Solution

a = {1,2,3,5,8}
print(a[3])

TypeError: 'set' object is not subscriptable

a[3] = 100

TypeError: 'set' object does not support item assignment

Important

Set ไม่มี index — ไม่สามารถอ้างอิงหรือแก้ไขด้วย [] ได้!

การเพิ่มข้อมูลและลบข้อมูลใน Set

วิธี	คำอธิบาย
`.add(x)`	เพิ่มข้อมูลทีละตัว (รับค่าที่จะใส่เพิ่ม)
`.update(set2)`	เพิ่มข้อมูลจาก set อื่น (รับ set ที่จะใส่เพิ่ม)
`.remove(x)`	ลบ `x` (error ถ้าไม่มี)
`.discard(x)`	ลบ `x` (ไม่ error ถ้าไม่มี)
`.clear()`	ลบทั้งหมด

Note

คำสั่งกลุ่มนี้แก้ไข set ต้นฉบับโดยตรง (in-place) และคืนค่า None — ต่างจาก .union(), .intersection(), .difference() ที่ไม่แก้ต้นฉบับ แต่คืน set ใหม่ออกมา

โจทย์ #27

ใช้ .add() และ .update() เพิ่มข้อมูลใน set

โค้ดต่อไปนี้พิมพ์อะไรออกมา?

Live Code
Solution

a = {1,2,2,3,3,5,8}
a.add(10)
print(a)

a.update({100,200,300})
print(a)

{1, 2, 3, 5, 8, 10}
{1, 2, 3, 5, 8, 10, 100, 200, 300}

โจทย์ #28

ใช้ .remove() และ .discard() ลบข้อมูลจาก set

คิดก่อน: .remove() กับ .discard() ต่างกันอย่างไร เมื่อค่าที่จะลบไม่มีอยู่?

Live Code
Solution

a = {1, 2, 3, 5, 8, 10, 100, 200, 300}
a.remove(100)
print(a)

{1, 2, 3, 5, 8, 10, 200, 300}

a.remove(1000)  # → KeyError: 1000

a.discard(1000)  # ไม่ error!
print(a)

{1, 2, 3, 5, 8, 10, 200, 300}

Tip

.discard() ปลอดภัยกว่า .remove() — ไม่ error เมื่อค่าไม่มีอยู่

ตัวอย่าง: `.clear()` — ลบทั้งหมด

a = {1, 2, 3, 5, 8, 10, 200, 300}
print(f'a = {a}')

a.clear()
print(f'a = {a}')

a = {1, 2, 3, 5, 8, 10, 200, 300}
a = set()

Dictionary 📖

ดิกชันนารี — เก็บข้อมูลด้วย key แทน index

ดิกชันนารี (Dictionary) คืออะไร?

เก็บข้อมูลเป็น item คล้าย List แต่ใช้ key ในการอ้างอิงแทน index ตัวเลข
ค่า key สามารถเป็น int, float, string, tuple ก็ได้ (แต่ list เป็น key ไม่ได้)
ค่า key เมื่อกำหนดแล้ว จะไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ (หมายถึงเพิ่มหรือลบ key ได้ แต่ rename ไม่ได้)

dict_variable = {key1: value1, key2: value2, ...}

หรือจะเขียนสวย ๆ

dict_variable = {
    key1: value1,
    key2: value2,
    ...
}

โจทย์ #29

ให้สร้าง dictionary เก็บข้อมูลนักเรียนตามตารางต่อไปนี้

key	value
`"name"`	`"Harry Potter"`
999	`"085-123-4567"`
`"isMale"`	`True`
`"midterm"`	`25`
`"final"`	`30`

Live Code
Solution

person = {"name":"Harry Potter",999:"085-123-4567","isMale":True,"midterm":25,"final":30}
print(person)
print(type(person))

{'name': 'Harry Potter', 999: '085-123-4567', 'isMale': True, 'midterm': 25, 'final': 30}
<class 'dict'>

การเข้าถึงข้อมูลภายใน Dict ด้วย `key`

ใช้ key อ้างอิงแทน index ตัวเลข

dict_variable[key]

person2 = {"name":"Harry Potter", "isMale": True, "midterm":25, "final":30}
print(person2["name"])      # เข้าถึงค่าด้วย key "name"
print(person2["final"])     # เข้าถึงค่าด้วย key "final"

Harry Potter
30

Important

ถ้าอ้างอิง key ที่ไม่มีอยู่ จะเกิด KeyError

โจทย์ #30

ดึงข้อมูลจาก dict ด้วย key แล้วนำมาคำนวณคะแนนรวม midterm+final และพิมพ์ข้อความ

Harry Potter got 55/100 in Python programming.

Live Code
Solution

person = {"name":"Harry Potter", "isMale": True, "midterm":25, "final":30}
name = person["name"]
score = person["midterm"] + person["final"]
print(f'{name} got {score}/100 in Python programming.')

Harry Potter got 55/100 in Python programming.

Note

ทบทวน: f-string (Module 3)

ตัวอย่าง: แก้ไขค่าใน Dict ด้วย key

แก้ไข value ของ keyword "name"

person = {
    "name":"Harry Potter", 
    "isMale": True, 
    "midterm":25, 
    "final":30
}
person["name"] = "Rionel Messi"
print(person)

{'name': 'Rionel Messi', 'isMale': True, 'midterm': 25, 'final': 30}

โจทย์ #31: ชวนคิด

ดึงข้อมูลด้วย key ที่ไม่มีอยู่ใน dict จะเกิดอะไรขึ้น?

Live Code
Solution

person2 = {"name":"Rionel Messi", "isMale": True, "midterm":25, "final":30}
print(person2["address"])

KeyError: 'address'

Important

ดึงข้อมูลด้วย key ที่ไม่มี → KeyError

การเพิ่มข้อมูลให้กับ Dict

เพิ่ม item ใหม่ด้วยการกำหนดค่าให้ key ที่ไม่เคยมีมาก่อน

dict_variable[new_key] = value

Important

dict_variable[key] = value — ถ้า key ยังไม่มี จะเป็นการสร้าง item ใหม่ แต่ถ้า key มีอยู่แล้ว จะเป็นการแก้ไขค่าเดิม

โจทย์ #32

เพิ่มข้อมูล "weight" และ "height" ให้กับ dict

ข้อมูลเดิม

key	value
`"name"`	`"Rionel Messi"`
`"isMale"`	`True`
`"midterm"`	`25`
`"final"`	`30`

ข้อมูลที่ต้องการเพิ่ม ➕

key	value
`"weight"`	`65.25`
`"height"`	`180.0`

Live Code
Solution

person2 = {"name":"Rionel Messi", "isMale": True, "midterm":25, "final":30}
print(person2)
person2["weight"] = 65.25
person2["height"] = 180.0
print(person2)

{'name': 'Rionel Messi', 'isMale': True, 'midterm': 25, 'final': 30}
{'name': 'Rionel Messi', 'isMale': True, 'midterm': 25, 'final': 30, 'weight': 65.25, 'height': 180.0}

อีกวิธี: เพิ่มหลาย item ด้วย `.update()`

.update() เพิ่ม (หรือแก้ไข) หลาย item พร้อมกันในครั้งเดียว โดยรับ dict อีกตัวเข้าไป — เป็น method เดียวกับ .update() ของ set ที่เคยเรียนมา

person2 = {"name":"Rionel Messi", "isMale": True, "midterm":25, "final":30}
person2.update({"weight": 65.25, "height": 180.0})
print(person2)

{'name': 'Rionel Messi', 'isMale': True, 'midterm': 25, 'final': 30, 'weight': 65.25, 'height': 180.0}

Note

ได้ผลลัพธ์เหมือนโจทย์ #32 แต่เขียนบรรทัดเดียว — ถ้า key มีอยู่แล้วจะเป็นการแก้ไขค่าเดิม เหมือน dict_variable[key] = value

Dict — `len()`

len() นับจำนวน item (จำนวน key) ใน Dict

person2 = {'name': 'Rionel Messi', 'isMale': True, 'midterm': 25, 'final': 30, 'weight': 65.25, 'height': 180.0}
print(person2)
print(f'len(person2): {len(person2)}')

{'name': 'Rionel Messi', 'isMale': True, 'midterm': 25, 'final': 30, 'weight': 65.25, 'height': 180.0}
len(person2): 6

การดูข้อมูลภายใน Dict

Dict มี method สำหรับดึงรายการข้อมูลออกมาดู 3 แบบ

วิธี	คืนค่า
`.keys()`	รายการ key ทั้งหมด
`.values()`	รายการ value ทั้งหมด
`.items()`	รายการ (key, value) ทั้งหมด (Tuple)

Tip

นำผลลัพธ์ไปครอบด้วย list() เพื่อแปลงเป็น List ปกติได้

การดูรายการ key ทั้งหมด — `.keys()`

dict_variable.keys()

ตัวอย่าง: ดึง key ทั้งหมด

person2 = {'name': 'Rionel Messi', 'isMale': True, 'midterm': 25, 'final': 30, 'weight': 65.25, 'height': 180.0}
person2_keys = person2.keys()
print(person2_keys)
print(list(person2_keys))

dict_keys(['name', 'isMale', 'midterm', 'final', 'weight', 'height'])
['name', 'isMale', 'midterm', 'final', 'weight', 'height']

การดูรายการ value ทั้งหมด — `.values()`

dict_variable.values()

ตัวอย่าง: ดึง value ทั้งหมด

person2 = {'name': 'Rionel Messi', 'isMale': True, 'midterm': 25, 'final': 30, 'weight': 65.25, 'height': 180.0}
person2_values = person2.values()
print(person2_values)
print(list(person2_values))

dict_values(['Rionel Messi', True, 25, 30, 65.25, 180.0])
['Rionel Messi', True, 25, 30, 65.25, 180.0]

การดูรายการข้อมูลทั้งหมด — `.items()`

.items() แสดงรายการข้อมูลทั้งหมดใน Dict ในรูปแบบ List ของ Tuple

[(key1, value1), (key2, value2), ..., (keyN, valueN)]

ตัวอย่าง: ดึงข้อมูลทั้งหมด

person2 = {'name': 'Rionel Messi', 'isMale': True, 'midterm': 25, 'final': 30, 'weight': 65.25, 'height': 180.0}
person2_items = person2.items()
print(person2_items)
print(list(person2_items))

dict_items([('name', 'Rionel Messi'), ('isMale', True), ('midterm', 25), ('final', 30), ('weight', 65.25), ('height', 180.0)])
[('name', 'Rionel Messi'), ('isMale', True), ('midterm', 25), ('final', 30), ('weight', 65.25), ('height', 180.0)]

การลบข้อมูลจาก Dict

วิธี	คำอธิบาย
`.pop(key)`	ลบข้อมูลด้วย `key` ที่ระบุ
`.popitem()`	ลบ item ที่เพิ่มล่าสุด
`.clear()`	ลบข้อมูลทั้งหมด

Note

ตั้งแต่ Python 3.7 เป็นต้นมา Dict จำลำดับการเพิ่มข้อมูล (insertion order) — ต่างจาก Set ที่ไม่มีลำดับ ดังนั้น .popitem() จึงลบตัวที่เพิ่มเข้าไปล่าสุดออกได้เสมอ

โจทย์ #33

ใช้ .pop() ดึง keyword "height" ออกจาก dict และเก็บค่าที่ดึงออกมาลงในตัวแปร height โดยที่ dict ต้นฉบับจะต้องไม่มี keyword "height" เหลืออยู่

Live Code
Solution

d1 = {'name': 'Rionel Messi', 'isMale': True, 'midterm': 25, 'final': 30, 'weight': 65.25, 'height': 180.0}
print(d1)

height = d1.pop('height')
print(d1)
print(height)

{'name': 'Rionel Messi', 'isMale': True, 'midterm': 25, 'final': 30, 'weight': 65.25, 'height': 180.0}
{'name': 'Rionel Messi', 'isMale': True, 'midterm': 25, 'final': 30, 'weight': 65.25}
180.0

โจทย์ #34: ชวนคิด

.pop() ด้วย key ที่ไม่มี หรือไม่ระบุ key จะเกิดอะไร?

Live Code
Solution

c = d1.pop('team')

KeyError: 'team'

b = d1.pop()

TypeError: pop expected at least 1 argument, got 0

Important

Dict .pop() ต้องระบุ key เสมอ! (ต่างจาก List .pop() ที่ไม่ระบุได้)

ตัวอย่าง: `.popitem()` และ `.clear()`

d1 = {'name': 'Rionel Messi', 'isMale': True, 'midterm': 25, 'final': 30, 'weight': 65.25}

thing = d1.popitem()
print(d1)
print(thing)

d1.clear()
print(d1)

{'name': 'Rionel Messi', 'isMale': True, 'midterm': 25, 'final': 30, 'weight': 65.25}
{'name': 'Rionel Messi', 'isMale': True, 'midterm': 25, 'final': 30}
('weight', 65.25)
{}

Tip

.popitem() ลบ 'weight' (key ที่อยู่ท้ายสุด = เพิ่มล่าสุด) และคืนค่าเป็น Tuple (key, value)

Collection of Collections 🪆

โครงสร้างข้อมูลซ้อนกัน — nested collection

Collection of Collections

ข้อมูลที่ซับซ้อน สามารถจัดเก็บในรูปแบบ Collection ซ้อน Collection ได้:

List of List — [[...], [...], ...]
List of Dict — [{...}, {...}, ...]
Dict of List — {"key": [...], ...}
และรูปแบบอื่น ๆ อีกมากมาย

List of List

items = [
    ["John","male",180.5,80],
    ["Jane","female",176,60.5],
    ["Steve","male",187.5,82]
]

โจทย์ #35

เข้าถึงข้อมูลใน List of List แล้วคำนวณค่าเฉลี่ยส่วนสูง \(\frac{180.5+176+187.5}{3}\)

Live Code
Solution

items = [["John","male",180.5,80], ["Jane","female",176,60.5], ["Steve","male",187.5,82]]
print(items[0])
print(items[1])
print(items[2])

average_height = (items[0][2] + items[1][2] + items[2][2]) / len(items)
print(f'Average height: {average_height}')

['John', 'male', 180.5, 80]
['Jane', 'female', 176, 60.5]
['Steve', 'male', 187.5, 82]
Average height: 181.33333333333334

ตัวอย่าง: เพิ่ม/ลบใน List of List

ใช้ .append() / .pop() เหมือน List ปกติ (มอง List ข้างใน 1 ตัวเป็น 1 object)

items = [["John","male",180.5,80], 
         ["Jane","female",176,60.5], 
         ["Steve","male",187.5,82]]
items.append(["Lisa","female",168,48])  # บรรทัดนี้ทำอะไร?
data = items.pop(0)   # บรรทัดนี้ทำอะไร?
print(f"data = {data}")
print(f"items = {items}")

data = ['John', 'male', 180.5, 80]
items = [['Jane', 'female', 176, 60.5], ['Steve', 'male', 187.5, 82], ['Lisa', 'female', 168, 48]]

List of Dict

items2 = [
    { 
        "name": "John",
        "gender": "male", 
        "height": 180.5,
        "weight": 80
    },
    {
        "name": "Jane",
        "gender": "female",
        "height": 176,
        "weight": 60.5
    },
    {
        "name": "Steve",
        "gender": "male",
        "height": 187.5,
        "weight": 82
    }
]

โจทย์ #36

เข้าถึงข้อมูลใน List of Dict แล้วคำนวณค่าเฉลี่ยส่วนสูง \(\frac{180.5+176+187.5}{3}\)

Live Code
Solution

items2 = [
    {"name":"John","gender":"male","height":180.5,"weight":80},
    {"name":"Jane","gender":"female","height":176,"weight":60.5},
    {"name":"Steve","gender":"male","height":187.5,"weight":82}
]
print(items2[0])
print(items2[1])
print(items2[2])

average_height = (items2[0]["height"] + items2[1]["height"] + items2[2]["height"]) / len(items2)
print(f'Average height: {average_height}')

{'name': 'John', 'gender': 'male', 'height': 180.5, 'weight': 80}
{'name': 'Jane', 'gender': 'female', 'height': 176, 'weight': 60.5}
{'name': 'Steve', 'gender': 'male', 'height': 187.5, 'weight': 82}
Average height: 181.33333333333334

ตัวอย่าง: เพิ่ม/ลบใน List of Dict

วิธีเดียวกับ List of List — ต่างที่แต่ละ item เป็น Dict

items2 = [
    {"name":"John","gender":"male","height":180.5,"weight":80},
    {"name":"Jane","gender":"female","height":176,"weight":60.5},
]
items2.append({'name': 'Lisa', 'gender': 'female', 'height': 168, 'weight': 48})
data = items2.pop(0)
print(data)
print(items2)

{'name': 'John', 'gender': 'male', 'height': 180.5, 'weight': 80}
[{'name': 'Jane', 'gender': 'female', 'height': 176, 'weight': 60.5}, {'name': 'Lisa', 'gender': 'female', 'height': 168, 'weight': 48}]

Dict of List

items3 = {
    "John":  ["male",180.5,80],
    "Jane":  ["female",176,60.5],
    "Steve": ["male",187.5,82]
}

ตัวอย่าง: เข้าถึง Dict of List

เข้าถึงข้อมูลใน Dict of List แล้วคำนวณค่าเฉลี่ยส่วนสูง \(\frac{180.5+176+187.5}{3}\)

แนวคิด: เข้าถึงด้วย key แล้วตามด้วย index ของ List ข้างใน → items3["John"][1]

items3 = {
    "John":  ["male",180.5,80],
    "Jane":  ["female",176,60.5],
    "Steve": ["male",187.5,82]
}
average_height = (items3["John"][1] + items3["Jane"][1] + items3["Steve"][1]) / len(items3)
print(f'Average height: {average_height}')

Average height: 181.33333333333334

ตัวอย่าง: เพิ่ม/ลบใน Dict of List

เพิ่มด้วยการกำหนด key ใหม่
ลบด้วย .pop(key)

items3 = {
    "John":  ["male",180.5,80],
    "Jane":  ["female",176,60.5],
}
items3["Lisa"] = ["female",168,48]   # เพิ่ม key='Lisa', value=["female",168,48]
data = items3.pop("John")            # เอา key='Jonh' ออกพร้อม assign ค่าให้ data
print(data)
print(items3)

['male', 180.5, 80]
{'Jane': ['female', 176, 60.5], 'Lisa': ['female', 168, 48]}

Other Possibility — Nested Collection

เราสามารถประยุกต์ใช้ collection ในการจัดเก็บข้อมูลที่ซับซ้อน (มีความลึกได้หลายชั้น)

ตัวอย่าง — จัดเก็บข้อมูลนักเรียนด้วย Dict ที่มีข้อมูลหลายชนิดซ้อนกัน

student1 = {
    'id': 650610123,                                      # integer
    'name': 'Peter Hamilton',                             # string
    'gpax': 3.45,                                         # float
    'isMale': True,                                       # boolean
    'grades': {'259201':'A','259104':'B+','259106':'B+'},  # Dict
    'hobbies': ['gaming','running','K-drama'],            # List
}

โจทย์ #37

นำข้อมูลนักเรียนมาเก็บรวมกันใน list แล้วคำนวณ GPAX เฉลี่ย

Live Code
Solution

students = [student1, student2]
average_gpa = (students[0]['gpax'] + students[1]['gpax']) / len(students)
print(f'average GPA: {average_gpa}')

average GPA: 3.525

โจทย์ #38

เพิ่ม hobby ให้กับ student2 และดูเกรดวิชา 259201 ของ student1

Live Code
Solution

students = [student1, student2]

students[1]['hobbies'].append('novel')
print(students[1])   

print(students[0]['grades'][259201])

{'id': 650610203, 'name': 'Thanya Taylor', 'gpax': 3.6, 'isMale': False, 'grades': {'259201': 'B+', '259104': 'A', '259106': 'B'}, 'hobbies': ['novel']}
A

Summary

สรุป Module 4b

Tuple (...)

Immutable, ordered
ใช้ len(), slice ได้เหมือน List
แปลงด้วย list() / tuple()

Set {...}

Unique, unordered, ไม่มี index
.add(), .update()
.remove(), .discard(), .clear()
union() / |, intersection() / &, -
.issubset()

Dictionary {key: value}

อ้างอิงด้วย key แทน index
.keys(), .values(), .items()
.pop(), .popitem(), .clear()

Collection of Collections

List of List, List of Dict, Dict of List
Nested collection สำหรับข้อมูลซับซ้อน

Module 4b

วันนี้เราจะเรียนรู้ 🚀

Tuple 📦

ทูเพิล (Tuple) คืออะไร?

โจทย์ #21

Tuple — len() และ Slice

โจทย์ #22: ชวนคิด

การแปลงค่าระหว่าง Tuple และ List

โจทย์ #23

Set 🎲

เซ็ต (Set) คืออะไร?

โจทย์ #24

Set Operations

โจทย์ #25

ตัวอย่าง: ผลต่างของ Set (-)

ตัวอย่าง: subset — .issubset()

โจทย์ #26: ชวนคิด

การเพิ่มข้อมูลและลบข้อมูลใน Set

โจทย์ #27

โจทย์ #28

ตัวอย่าง: .clear() — ลบทั้งหมด

Dictionary 📖

ดิกชันนารี (Dictionary) คืออะไร?

โจทย์ #29

การเข้าถึงข้อมูลภายใน Dict ด้วย key

โจทย์ #30

ตัวอย่าง: แก้ไขค่าใน Dict ด้วย key

โจทย์ #31: ชวนคิด

การเพิ่มข้อมูลให้กับ Dict

โจทย์ #32

อีกวิธี: เพิ่มหลาย item ด้วย .update()

Dict — len()

การดูข้อมูลภายใน Dict

การดูรายการ key ทั้งหมด — .keys()

การดูรายการ value ทั้งหมด — .values()

การดูรายการข้อมูลทั้งหมด — .items()

การลบข้อมูลจาก Dict

โจทย์ #33

โจทย์ #34: ชวนคิด

ตัวอย่าง: .popitem() และ .clear()

Collection of Collections 🪆

Collection of Collections

List of List

โจทย์ #35

ตัวอย่าง: เพิ่ม/ลบใน List of List

List of Dict

โจทย์ #36

ตัวอย่าง: เพิ่ม/ลบใน List of Dict

Dict of List

ตัวอย่าง: เข้าถึง Dict of List

ตัวอย่าง: เพิ่ม/ลบใน Dict of List

Other Possibility — Nested Collection

โจทย์ #37

โจทย์ #38

Summary

สรุป Module 4b

Tuple — `len()` และ Slice

ตัวอย่าง: ผลต่างของ Set (`-`)

ตัวอย่าง: subset — `.issubset()`

ตัวอย่าง: `.clear()` — ลบทั้งหมด

การเข้าถึงข้อมูลภายใน Dict ด้วย `key`

อีกวิธี: เพิ่มหลาย item ด้วย `.update()`

Dict — `len()`

การดูรายการ key ทั้งหมด — `.keys()`

การดูรายการ value ทั้งหมด — `.values()`

การดูรายการข้อมูลทั้งหมด — `.items()`

ตัวอย่าง: `.popitem()` และ `.clear()`